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<title cf:type="text"><![CDATA[电力系统保护与控制 -->调度运行中的不确定性分析与决策]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于场景树和机会约束规划的含风电场电力系统机组组合]]></title>
<link><![CDATA[https://www.dlbh.net/dlbh/article/abstract/20130120]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了解决风电的随机波动性给含大规模风电场电力系统机组组合问题求解带来的影响，采用马尔科夫链原理描述风速变化的规律，并将它与场景树技术相结合，对风电的不确定性进行数学建模。同时基于机会约束规划建立了含风电场机组组合问题的随机数学模型，包含外层机组启停状态优化和内层机组间负荷经济分配两层优化子问题。在求解模型时，将离散粒子群算法(DPSO)与等微增率准则相结合，对两层优化问题进行交替迭代求解；同时提出开停机调整策略改善解的特性。对一个含风电场的10常规机组系统进行算例分析，验证了所提出数学模型和求解方法的合理性和有效性。]]></description>
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<category><![CDATA[调度运行中的不确定性分析与决策]]></category>
<author><![CDATA[张步涵，邵剑，吴小珊，王魁]]></author>
<guid><![CDATA[https://www.dlbh.net/dlbh/article/abstract/20130120]]></guid><cfi:id>7</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于隐性备用约束的机组组合模型]]></title>
<link><![CDATA[https://www.dlbh.net/dlbh/article/abstract/20130121]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出了一种基于隐性备用约束的机组组合模型。与常规机组组合模型不同，该模型中的旋转备用约束并未明确给出，而是隐含在目标函数中的可靠性与经济性的平衡之中。采用解析法对机组组合方案的可靠性进行了评价，并在此基础上估算停电损失。可靠性评估过程中考虑了机组的随机故障与负荷的不确定性。采用遗传算法对模型进行了求解，除常规的复制、交叉、变异操作外，亦设计了智能变异操作算子以提升算法的寻优性能。基于某10机系统的仿真试验证了所提模型与算法的有效性。]]></description>
<pubDate></pubDate>
<category><![CDATA[调度运行中的不确定性分析与决策]]></category>
<author><![CDATA[张新松，袁越, 傅质馨]]></author>
<guid><![CDATA[https://www.dlbh.net/dlbh/article/abstract/20130121]]></guid><cfi:id>6</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于互动调度的微网与配电网协调运行模式研究]]></title>
<link><![CDATA[https://www.dlbh.net/dlbh/article/abstract/20130122]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究微网与电网协调运行模式，利用微网的能量管理功能消除单个DG的随机性，从整体上表现出微网的可控性。提出了一种基于互动电网的含多微网电力系统的调度模式。考虑微网电源与负荷的双重外特性，建立了微网与电网联合调度模型。并在此基础上，针对微网“源荷”均随机的特点，建立了微网互动协调运行机会约束模型，通过微网与DG、用户以及其他协议微网间的互动协调，消纳间歇性DG的出力不确定性。算例结果显示，在互动协调运行模式下微网参与调度表现出了良好的经济性和灵活性。该方法可为实现微网与电网协调运行提供建议。]]></description>
<pubDate></pubDate>
<category><![CDATA[调度运行中的不确定性分析与决策]]></category>
<author><![CDATA[艾欣，许佳佳]]></author>
<guid><![CDATA[https://www.dlbh.net/dlbh/article/abstract/20130122]]></guid><cfi:id>5</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑风电随机模糊不确定性的电力系统多目标优化调度计划研究]]></title>
<link><![CDATA[https://www.dlbh.net/dlbh/article/abstract/20130123]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出了一种考虑风电随机模糊多重不确定性的电力系统多目标调度计划新模型和相应的算法。首先，依据风电并网后的电力系统不确定环境实际提出以随机模糊变量描述风电功率，以区间形式表述负荷预测的不确定性。其次，以燃煤机组的购电费用和污染气体排放量最小为目标函数，构建考虑风电和负荷预测值不确定性的电力系统随机模糊多目标交易计划模型。然后，提出利用负荷的不等式区间约束将遗传算法的初始寻优种群模糊化，提出采用概率密度分布描述解的随机模糊分布特征，从而可获得兼顾多重不确定特征多目标交易计划解集。最后，以含10台燃煤机组和一个大型等值风电场的某省级系统为例进行模型和算法的求解验证，结果表明了提出模型和算法的合理性和有效性。]]></description>
<pubDate></pubDate>
<category><![CDATA[调度运行中的不确定性分析与决策]]></category>
<author><![CDATA[马瑞<sup>1</sup>,康仁<sup>2</sup>,姜飞<sup>1</sup>,熊龙珠<sup>1</sup>,李凌霄<sup>1</sup>,徐慧明<sup>3</sup>]]></author>
<guid><![CDATA[https://www.dlbh.net/dlbh/article/abstract/20130123]]></guid><cfi:id>4</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[含风电场的电力系统协调优化调度的评价技术]]></title>
<link><![CDATA[https://www.dlbh.net/dlbh/article/abstract/20130124]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对风电并网后，如何选择发电调度模式建立了综合评价体系。该体系利用常规机组的单位发电成本、单位风电的环境效益、单位发电量的污染物排放量等指标，对调度计划的优劣进行量化评估；并采用蒙特卡罗法评估不同调度模式下，风电预测误差、负荷预测误差及机组强迫停运对系统可靠性的影响。算例采用含风电场的IEEE-RTS79系统，应用该评价体系，实现了对五种调度模式的评估。计算结果表明评价体系可行、有效，能为实际调度决策提供参考依据。]]></description>
<pubDate></pubDate>
<category><![CDATA[调度运行中的不确定性分析与决策]]></category>
<author><![CDATA[游大海，潘凯，王科，叶磊，吴俊春，黄若寅，李亦龙，田珂]]></author>
<guid><![CDATA[https://www.dlbh.net/dlbh/article/abstract/20130124]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[计及天气因素的风电并网系统可用输电能力评估]]></title>
<link><![CDATA[https://www.dlbh.net/dlbh/article/abstract/20130125]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着我国新能源产业的发展，风力发电并网规模不断扩大，风电并网系统的可用输电能力(ATC)评估成为一个关键问题。首先建立了基于Weibull分布的风电场模型，在分析了风电并网和恶劣天气对可用输电能力影响的基础上，建立了计及天气因素的电力系统设备模型，然后采用非序贯蒙特卡罗仿真的方法对风电并网系统的ATC进行概率评估；在每个系统状态下，采用内点法求取风电并网系统的ATC。采用含风电场的改进IEEE-RTS79节点系统进行了仿真和验证，结果表明，所提出的评估方法可以有效地评估天气因素和风电场容量及接入位置的不同给ATC带来的影响。]]></description>
<pubDate></pubDate>
<category><![CDATA[调度运行中的不确定性分析与决策]]></category>
<author><![CDATA[梁海峰<sup>1,2</sup>,郭然<sup>1</sup>,高亚静<sup>1</sup>]]></author>
<guid><![CDATA[https://www.dlbh.net/dlbh/article/abstract/20130125]]></guid><cfi:id>2</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[计及绿色能源出力不确定性的输电网线损率概率评估]]></title>
<link><![CDATA[https://www.dlbh.net/dlbh/article/abstract/20130126]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对目前输电网线损率评估方法不能满足节能降耗的需要，提出了计及绿色能源出力不确定性的输电网线损率概率评估方法。该方法包括系统状态模拟与蒙特卡罗抽样两部分。系统状态模拟包括绿色能源出力的模拟、负荷状态的模拟、机组日节能调度以及网络安全校正控制的模拟、厂站电压无功控制的模拟。在蒙特卡罗随机抽样时，基于上述系统状态模拟方法，通过对随机样本的状态调整与潮流计算确定输电网线损率的概率分布。最后，以某省级电网为例，验证了所提线损率概率评估方法的有效性。]]></description>
<pubDate></pubDate>
<category><![CDATA[调度运行中的不确定性分析与决策]]></category>
<author><![CDATA[文旭<sup>1</sup>,颜伟<sup>1</sup>,黄淼<sup>2</sup>,贾晓峰<sup>3</sup>,李一铭<sup>1</sup>,林烨<sup>4</sup>,宋林滔<sup>5</sup>]]></author>
<guid><![CDATA[https://www.dlbh.net/dlbh/article/abstract/20130126]]></guid><cfi:id>1</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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