引用本文: | 姚明明,张 新,杨培宏,等.基于改进风光场景聚类联合虚拟储能的源网荷储低碳优化调度[J].电力系统保护与控制,2024,52(15):115-130.[点击复制] |
YAO Mingming,ZHANG Xin,YANG Peihong,et al.Low-carbon optimal scheduling of source-grid-load-storage based on improved wind-solarscene clustering combined with virtual energy storage[J].Power System Protection and Control,2024,52(15):115-130[点击复制] |
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摘要: |
针对源网荷储优化调度时分布式电源的间歇性引起主动配电网节点电压波动以及有功网损增加等问题,提出一种改进风光场景聚类联合虚拟储能的源网荷储低碳优化调度方法。首先,为有效应对风光出力不确定的挑战,提出一种基于密度噪声应用空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise, DBSCAN)的迭代自组织数据分析算法(iterative self-organizing data analysis techniques algorithm, ISODATA),并以DB指数、Dunn指数和轮廓系数对风光场景聚类效果的优劣进行评价。其次,引入阶梯式碳交易机制,建立以主动配电网综合运行成本最低为目标的优化调度模型。同时,提出用户参与满意度和电网依赖度两种运行评价指标。最后,在IEEE 33节点系统上进行算例仿真分析,结果验证了DBSCAN-ISODATA算法的合理性。并且所提低碳优化调度方法能够有效降低系统碳排放量与运行成本,实现了主动配电网低碳经济稳定运行。 |
关键词: 聚类算法 虚拟储能 优化调度 阶梯式碳交易 评价指标 |
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.240194 |
投稿时间:2024-02-22修订日期:2024-06-02 |
基金项目:国家自然科学基金项目资助(52067018);中央引导地方科技发展资金项目资助(2023ZY0020);内蒙古科技大学基本科研业务费专项资金项目资助(2022053);内蒙古自治区重点研发和成果转化项目资助(2022YFHH0019);内蒙古自然科学基金项目资助(2022LHQN05002) |
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Low-carbon optimal scheduling of source-grid-load-storage based on improved wind-solarscene clustering combined with virtual energy storage |
YAO Mingming,ZHANG Xin,YANG Peihong,ZHANG Jihong,ZHANG Xiaoming,ZHANG Zilei |
(School of Automation and Electrical Engineering, Inner Mongolia University of Science and Technology, Baotou 014010, China) |
Abstract: |
clustering algorithm; virtual energy storage; optimal scheduling; stepped carbon trading; evaluation index |
Key words: 国家自然科学基金项目资助(52067018) 中央引导地方科技发展资金项目资助(2023ZY0020) 内蒙古科技大学基本科研业务费专项资金项目资助(2022053) 内蒙古自治区重点研发和成果转化项目资助(2022YFHH0019) 内蒙古自然科学基金项目资助(2022LHQN05002) |