基于云模型与马尔科夫链的继电保护装置寿命预测方法
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作者:
作者单位:

(1.武汉大学电气工程学院,湖北 武汉 430072;2.云南电网有限责任公司玉溪供电局,云南 玉溪 653199)

作者简介:

陈海涛(1993—),男,硕士研究生,主要研究方向为智能变电站及电力系统继电保护;E-mail:chenhaitao1993@ 126.com
杨 军(1977—),男,通信作者,博士,教授,主要研究方向为电力系统运行与控制、继电保护。E-mail:JYang@ whu.edu.cn

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金项目资助(51277135)


Life prediction method of relay protection device based on could model and Markov Chain
Author:
Affiliation:

(1. School of Electrical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China;2. Yuxi Power Supply Bureau of Yunnan Power Grid Limited Liability Company, Yuxi 653199, China)

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    摘要:

    准确预测智能变电站继电保护装置的有效寿命,是保障智能变电站安全稳定运行的关键。提出了一种基于云模型与马尔科夫链的继电保护装置寿命预测方法。利用继电保护装置的运行状态数据并结合云模型的隶属度函数来构建初始状态概率分布向量,然后依据马尔科夫链原理获得状态转移概率矩阵,最后通过分析信度准则预测保护装置有效寿命。算例分析结果表明该方法能科学预测保护装置有效寿命,可为智能变电站继电保护装置的状态检修工作提供指导依据。

    Abstract:

    Predicting the effective life of relay protection devices accurately is the essential to ensure the safe and stable operation of smart substations. This paper proposes a life prediction method based on cloud model and Markov chain. This method utilizes the operating status data of the relay protection device and combines with the membership function of the cloud model to construct the initial state probability distribution vector. Then the state transition probability matrix is obtained according to the Markov chain principle. Finally, the effective life of the protection device is predicted according to the reliability criterion. The example analysis results show that this method can effectively predict the effective life of the protection device and can also provide guidance for the state maintenance work of the relay protection device in the smart substation. This work is supported by National Natural Science Foundation of China (No. 51277135).

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈海涛,杨军,施迎春,等.基于云模型与马尔科夫链的继电保护装置寿命预测方法[J].电力系统保护与控制,2019,47(16):94-100.[CHEN Haitao, YANG Jun, SHI Yingchun, et al. Life prediction method of relay protection device based on could model and Markov Chain[J]. Power System Protection and Control,2019,V47(16):94-100]

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  • 收稿日期:2018-08-18
  • 最后修改日期:2018-10-31
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  • 在线发布日期: 2019-08-14
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