基于贝叶斯与属性识别模型的电能质量综合评估方法
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国家自然科学基金资助(61273142);江苏省科技支撑计划(BE2011143);江苏省高校优势学科建设工程资助项目PAPD;江苏省自然科学基金(BK2011466)


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    电能质量的合理评估是实现电能监管的基础,也是提高能源使用效率的有力保证。为提高电能质量综合评估的客观性和准确性,提出一种新的综合评估算法。首先,利用贝叶斯算法修正各等级下的主观权重,得到各等级下的权重优化值;其次,借助于属性识别模型,对监测点的电能质量的各项指标进行分级评估,再结合权重的优化值,计算得到监测点的综合属性测度(亦即电能质量整体的等级数);最后通过实例验证了所提算法的实用性与客观性。

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引用本文

张乙,潘天红,李正明.基于贝叶斯与属性识别模型的电能质量综合评估方法[J].电力系统保护与控制,2013,41(7):41-45.[.[J]. Power System Protection and Control,2013,V41(7):41-45]

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