供电服务中心话务量受到多种因素影响。首先分析了供电服务中心话务水平和话务曲线特性，确定工作日与周六、周日星期类型对话务量的影响。在此基础上分析温度、降水对话务量的影响，确定平均温度、最低温度和逐时降水量是影响话务量的关键因素，尤其是降水量是影响话务曲线突变的重要指标。考虑到降水日和非降水日的区别，提出了分层相似预测法，即将话务曲线分成基础话务曲线和特征话务值，对于非降水日，基础话务曲线即为预测曲线，对于降水日，将特征话务量值进行叠加形成预测曲线。实例验证了所提方法的正确性和有效性。所做工作对提高供电服务中心话务量预测精度，指导中心优化排班具有重要现实意义和实用价值。