基于多步回溯Q(λ)的PSS最优控制方法的研究
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国家自然科学基金项目(50807016);广东省自然科学基金项目(9151064101000049);中央高校基本科研业务费专项资金资助


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    电力系统稳定器(PSS)是用来产生能抑制低频电力系统振荡的励磁系统辅助控制信号,具备自学习和参数在线整定能力是未来智能电网PSS控制器的一个发展趋势。提出一种基于多步回溯Q(λ)学习的新颖电力系统稳定器设计方法。利用多步回溯Q(λ)控制器代替整个传统PSS作为励磁附加控制,并与传统PSS和Q学习控制器进行比较。仿真研究显示,引入基于多步回溯Q(λ)学习的PSS控制后显著增强了整个系统的鲁棒性,有效提高了系统抑制低频电力系统振荡的能力,较好地解决了Q学习控制器收敛速度慢的问题。

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引用本文

余涛,甄卫国.基于多步回溯Q(λ)的PSS最优控制方法的研究[J].电力系统保护与控制,2011,39(3):18-23,28.[.[J]. Power System Protection and Control,2011,V39(3):18-23,28]

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