为了精确测量电力系统的非整数次谐波，提出一种基于粒子群与神经网络的混合算法。该算法通过FFT变换得出谐波个数和精度不高的谐波幅值、相位、谐波次数，然后初始化粒子群，再由粒子群优化算法训练神经网络，得出间谐波的各项参数。同时提出一种基于可变参数的神经元激发函数，使得谐波次数和权值一样参与调整，更有利于检测非整数次谐波。仿真实例表明，该算法能将频率相近的非整数次谐波分离，可快速、精确地获得非整数次谐波的各项参数。