灰色GM(1,1)预测模型，在负荷预测中得到了广泛应用，但是也有其局限性。当数据灰度越大，预测精度越差，并且不太适合经济长期后推若干年的预测，在一定程度上是由模型中的参数 造成的，为此引入向量 ，建立蚁群灰色模型，然后与神经网络模型相组合，即建立蚁群灰色神经网络组合预测模型。实证分析表明，该预测方法是合理有效的，与传统的预测方法相比，提高了预测精度，具有较好的实用价值。