摘要:在研究了小电流接地系统发生单相接地故障时各个馈线瞬时功率特征的基础上，构造了一个基于S变换的瞬时能量函数。根据该能量函数，制定了选线判据，利用多点投票机制对线路是否故障进行了投票。最后，利用仙农模糊熵定义了选线信心度，通过选线信心度对多点投票结果进行了融合计算，给出了选线结果。在PSCAD/EMTDC中建立了一个4馈线的仿真模型，对提出的方法进行了验证。结果表明，该方法正确率高，抗过渡电阻能力强。对选线方法在电弧故障、谐波以及噪声环境下的适应性进行了研究，结果表明，该方法几乎不受电弧故障和谐波的影响，抗噪声能力强。

摘要:针对电力系统故障诊断中存在的告警信息错误或缺失，以及信息出现的时间不确定等问题，提出一种基于扩展模糊Petri网（EFPN）的故障诊断方法。该方法通过将模糊规则映射到扩展模糊Petri网，对故障诊断过程中的不确定性问题进行定量分析。首先，采用统计计算获得信号置信度，运用层次分析法设定权值，进而构建时间隶属函数定量分析信号的时间不确定性。由变电站故障诊断实例可知，该方法在处理不完备信号和误信号时，表现出较好的适应性和容错性，准确度高，且降低了直接使用专家经验的主观性。

摘要:传统正弦功率理论无法分析非正弦情况下的功率现象，现有非正弦瞬时功率理论的物理意义又不够明确。针对这一问题，提出了一种基于参数辨识的瞬时有功、瞬时无功功率定义方法。通过建立简明的负载时域等值模型，使用最小二乘参数辨识技术，给出了瞬时功率的定义与测量方法。此定义物理意义明确，适用于任意非正弦信号，且可对非周期信号进行功率分析。通过受畸变信号影响下的线性、时变和非线性负载仿真研究，验证了瞬时功率理论的合理性和可行性。

摘要:不等式约束互补对之间的尺寸比例是影响内点法收敛性能的一个重要因素。为避免互补对差异过大，提出一种基于约束松弛变量策略的中心校正法。该法通过投影的方法来限制松弛变量的取值范围，彻底解决了因互补对比例相差太大而造成的数值问题。将所提方法应用到考虑静态电压稳定的有功出力方式优化中，优化结果表明即使在当前不等式约束变量远离其上、下边界的条件下，所提方法也能可靠收敛，极大地提高了内点法的实用性。

摘要:以连续潮流法（CPF）通过追踪系统中各节点电压随负荷变化的PV曲线确定系统稳定运行轨迹，预测系统在静态电压稳定下的负荷裕度。提出以负荷节点电压和电源电压之间的网络灵敏度并考虑负荷频率静特性和发电机的频率静特性，对系统增加的负荷在各发电机间的分配进行调度。在此方法中平衡节点仅承担频率越限后增长的负荷。用提出的方法分配系统增加的负荷，由于考虑了系统的网络特性和功频特性，符合电力系统的实际运行，对电力系统的电压静态稳定分析有现实意义。经典型IEEE30系统的测试，其结果证明了此方法的有效性及正确性。

摘要:针对正交频分复用（OFDM）系统提出了一种基于D-S证据理论的媒体接入控制(MAC)层调度策略，该策略采用QoS要求中时延、速率公平性和丢包率三个评价指标来确定数据包调度优先级。通过为各评价指标分别选取隶属度函数，进而求得基本概率分配值，并利用D-S证据理论的合成法则将三个评价指标进行融合判决，判决后结果作为层间信息传递给物理(PHY)层，PHY层根据MAC层提供的控制参数，完成子载波、功率和比特的分配，实现跨层资源分配。建立电力线通信(PLC)系统模型,仿真并与现有跨层资源分配算法比较，结果表明所提算法能够根据信道条件在满足多业务用户Qos需求的情况下动态分配资源，在保证系统性能的基础上满足不同业务用户的QoS要求。

摘要:风力机的特性不仅包括静态特性，还包括动态特性。其中动态效应主要包含风的剪切效应(Wind Shear)及塔影效应(Tower Shadow)。在建立完整的直驱式永磁同步风力发电机组的模型基础之上，详细研究了由于风剪、塔影效应引起的转矩脉动量对直驱式永磁同步风力发电系统稳定性的影响。运用等效气动转矩的思想完善了传统风力机的模型，使其更加接近实际情况。在Matlab／Simulink中建立了永磁直驱风力发电机组（Directly Driven Wind Turbine With Permanent Magnet Synchronous Generators，D-PMSG）仿真模型，并对不同风速时机组运行情况进行了仿真。结果验证了风剪、塔影效应引起的转矩脉动频率为风力机旋转频率3倍的结论。仿真结果对于直驱式永磁同步风力发电有着更为实际的意义。

摘要:系统恢复初期，在空充主变的过程中由于其饱和导致和应涌流现象。针对该问题，从并联的两台变压器磁链解析式与和应涌流的积分表达式出发，指出和应涌流主要是由并联变压器公共点处电压的突变造成运行变压器的磁链改变而产生的，其大小由并联公共点处电压在一个周期内的积分值决定。然后深入分析了系统阻抗、运行变压器所带负荷量及负荷功率因数对和应涌流产生的影响。利用计算机仿真验证了分析的结论，为正确认识系统恢复初期和应涌流现象提供了有益的结论与参考。

摘要:针对10 kV客运专线电力电缆贯通线故障定位问题，参考客运专线实际设计图纸和现场运行数据，借助仿真软件Simulink建立了10 kV客运专线贯通线仿真模型。通过采用C型行波测距法，设计了一个中心频率、持续时间和频带宽度可调的高频注入信号来进行长电缆贯通线路的故障测距。并从时频域联合分析的角度，通过求取所获得波形的互相关参数简化了故障测距问题。仿真结果证明，这种方法对较长距离的电力贯通线定位是有效的，利用中心频率的偏移对信号波形失真产生的时间延迟进行补偿，可以在一定程度上提高故障测距的精度。

摘要:对于传统CPS控制策略难以满足互联电力系统对鲁棒性和适应性的要求，提出了一种将NARX神经网络预测算法和模糊逻辑控制器相结合的控制方法。配合CPS下的传统PI控制器，根据CPS控制参数的预测值与当前值之间的偏差值，实现对AGC机组的预控制。利用Matlab的Simulink仿真软件建立了一个双区域电力系统的控制模型。仿真结果表明，新的控制方法不仅达到了改善CPS控制效果的目的，并且提高了CPS1，CPS2指标的考核率，减少了机组的调节次数，降低了运行费用，取得了一定的经济效益。

摘要:针对异步电机的构造与转子故障特征，基于统计学习理论提出了信号处理技术与支持向量机故障诊断相结合的方法，以鼠笼式异步电动机为研究对象，建立了电机转子故障实验系统，并采集了电机故障信号，使用最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行故障分类。其次针对鼠笼式电机转子多故障分类问题，提出了小波包分析两种不同故障信号预处理方法，将采集的电机机壳振动信号分别进行分析，提取了故障特征向量，并结合LS-SVM分类功能，实现对电机转子不同故障的有效分类。实验结果表明,小波分析与LS-SVM结合的方法具有很好的分类精度。

摘要:智能电网的一个重要作用是利用先进的信息技术全面、动态地整合用户侧资源，平衡电力供应缺口，实现对整个电力系统运行的优化管理。在智能电网的基本框架下，借鉴已进行电力工业市场化改革的发达国家的电力需求侧管理经验，结合我国的实际情况分析了电力需求侧管理的可行性及相应措施。综合考虑社会、电力用户、电网公司、发电厂各方的利益，建立了合理的需求侧管理成本效益分析模型。引导电力用户优化用电方式，提高有限资源和能源的利用效率，满足电力工业的可持续发展和不断增长的社会需求。通过一个具体的算例，证明了需求侧管理可以有效地减少电力和电量的消耗，节电潜力巨大。

摘要:低频振荡模式在线辨识具有重要的工程应用价值。采用ARMA模型的常规递推算法（RLS）以及正则化鲁棒递推算法（R3LS）可有效辨识稳态类噪声信号，但对动态信号的辨识效果不太理想。分析了常规RLS算法在出现动态信号时可能发散的原因，通过在算法中引入基于输入信号自相关矩阵和互相关向量的L1范数的自适应权重参数，保证算法在各种条件下的收敛性，实现了一种全新的鲁棒递推ARMA算法（NRRLS）。采用IEEE-39节点系统时域仿真和某电网的PMU实测数据进行了大量的分析测试，并通过与RLS算法和R3LS算法的辨识效果进行比较，验证了NRRLS算法具有更好的鲁棒性和辨识精度，扩展了ARMA模型的应用范围，具有较高的理论和工程实用意义。

摘要:高压直流输电中交流侧二次谐波分量和直流侧基频分量通过换流器相互调制形成混合谐振，从而使换流变压器铁芯饱和并最终导致混合谐振型谐波不稳定。研究了混合谐振型不稳定产生的机理，并采用仿真方法求取换流器两侧谐波关系的矩阵参数，然后推导了混合谐振型不稳定判据。最后采用PSCAD/EMTDC自建电磁暂态仿真模型，对自发式混合谐振型不稳定进行了仿真研究，验证了混合谐振型不稳定判据的有效性。

摘要:随着能源短缺问题日益严峻、供电可靠性要求不断提高，大幅度提高输电线路输送能力，降低输电成本势在必行，而热稳定约束是限制架空导线载荷能力的一个重要因素。在分析基于热平衡方程计算架空导线载流量的基础上，考虑蒸发散热对导线热稳定的影响，并对日照吸热的计算进行了优化，减少了载流量计算的误差。同时，利用交直流电阻比与电流的非线性关系简化了计算，使得载流量的计算简单易行。通过对三节点简单电力系统进行分析，讨论了传统载流量标准可能导致的问题，提出综合考虑热稳定约束与潮流变化，得到导线温升过程的曲线，由此判别架空导线的短期载荷能力。基于上述模型，开发了智能电网在线监测系统中动态增容监测模块，以提高电力系统运行的安全性和经济性。

摘要:为探讨交流电网直流电流分布的机理，在理论分析基础上建立了直流电流分布的计算模型。以2014年规划运行方式为基准，预报和分析锦屏－苏南±800 kV特高压直流输电工程4 950 A入地电流在四川电网内的分布规律和各变电站遭受直流偏磁的风险。计算结果表明四川电网受影响的站点主要是分布在直流极附近方圆120 km范围内。最后还特别探讨了锦屏－苏南±800 kV特高压直流输电对四川电网待建的特高压变电站的影响和后续抑制方案，分析表明这方面的问题并不突出。

摘要:基本的细菌群体趋药性（BCC）算法中系统参数的固有设置方式极大地制约了算法性能，群体信息交互策略的引入，不可避免地产生趋同性，容易陷入局部最优。鉴于此，引入精度更新参数控制精度，动态调整细菌寻优速度、自适应调整细菌感知范围；并增加自适应变异算子增加随机扰动，改善种群的多样性，提高算法逃离局部最优的能力；以混沌搜索代替随机迁徙，利用其不重复的遍历性完成对局优点的二次寻优，形成改进的细菌群体趋药性（IBCC）算法，该算法极大地提高了算法的全局寻优能力。基于IBCC算法，建立了无功优化数学模型，并以IEEE-33节点配电系统为例应用该算法进行优化计算，结果表明，该算法在解决配电网无功优化问题上，具有很好的应用前景。

摘要:针对同步逆变器中传统下垂算法的不足，应用一种改进下垂算法对同步逆变器并联运行进行控制。在Matlab/Simulink中搭建同步逆变器并联运行模型，将改进下垂算法与同步发电机模型结合，控制两台三相同步逆变器并联运行，并对其进行仿真研究和实验验证。仿真和实验结果表明，该改进下垂算法在同步逆变器控制中具有实用性，可以与同步发电机模型很好地结合，控制并联同步逆变器较好地完成电流和功率均分，并且还能提高系统的稳定性能和动态性能，使同步逆变器类似于同步发电机的特性更加显著。

摘要:提出了一种基于特征频率序列经多重组合方式判定的小电流接地系统单相接地故障区段定位方法。该方法对一条馈线上各检测点的暂态零模电流纯故障分量经S变换，以暂态能量最大时对应的频率点为基准，选取出特征频率序列。将一整条馈线作为系统，求取出任意相邻两检测点的暂态零模电流能量相对熵值。采用多重组合方式对求取的的熵值进行比较，待所有组合方式比较完毕后，将出现次数最多的“可能故障区段”判定为故障区段。采用相对熵值衡量波形的差异性，特征效果明显；运用多重组合方式进行判定，可提高定位结果的可信度。

摘要:针对多目标非线性整数规划的配电网重构问题，提出基于类电磁机制算法（Electromagnetism-like Mechanism，EM)的配电网重构。根据配电网的特点就该算法的具体步骤进行了详细的描述，并设计了电荷量算子、矢量力算子。算法利用吸引、排斥机制来引导粒子更新搜索方向，同时对算法的种群移动模型进行了改进，防止算法的早熟。该算法用于IEEE33节点和IEEE69节点系统的计算结果表明，类磁机制算法用于配电网重构是可行的、有效的。

摘要:目前变压器智能故障诊断大多是以油中溶解气体为特征对故障性质的诊断，缺乏对内部故障部位的分析及量化的诊断结果。针对上述问题，提出一种基于SVM的电力变压器内部故障部位的概率估计模型。该模型结合SVM与概率建模的优点，充分利用油中溶解气体和电气试验数据的互补信息，运用SVM后验概率理论，对变压器内部可能发生故障的部位进行概率估计，克服了标准SVM硬判决输出的缺陷，以概率的形式给出诊断结论。通过实例分析表明，该模型不仅故障识别率较高, 还具有良好的概率分布形态，具有较好的实用性和推广性。

摘要:为了促进单相配电系统在我国城乡配电网中的推广实施，通过科学运用电网规划理论、标准规范，优化组合供电系统各组成要素，给出了城乡配电网中单相配电系统典型供电模式，包括单相配电系统的高、低压侧接入方式、配电单元配置、设备选择和接地方式设计等。应用所给供电模式完成了城乡单相配电改造实施方案，并实施了该方案。通过实施验证，给出的典型供电模式与实施方案可有效地应用于我国城乡配电网。

摘要:提出一种基于Fast-ICA和对称正交化的电能质量谐波检测方法。在简要介绍独立成分分析方法的基础上，把多次谐波信号看作多个独立成分的线性组合，采用基于负熵极大独立性准则的Fast-ICA算法实现一个独立成分的估计。再利用对称正交化方法实现多个独立成分的并行估计，分别分离出基波信号、各次谐波信号和噪声信号，以实现对谐波的检测。仿真结果表明，该方法可较准确地检测出各次谐波成分的频率和幅值且对噪声不敏感，与基于渐进正交化的Fast-ICA算法相比，该方法具有更高的检测精度和更快的收敛速度。

摘要:针对数字化变电站中智能设备的IEEE1588协议测试需求，提出了一种适用于数字化变电站的IEEE1588测试仪的研制方案。该方案分析了IEEE1588测试仪的系统功能要求、介绍了其硬件及软件设计，并研究了测试案例控制模式和测试自动化实现。利用该测试仪构成的闭环测试系统，可以实现数字化变电站中智能设备的IEEE1588协议一致性测试。实际应用效果表明该测试仪能正确完成智能设备的IEEE1588协议实时闭环测试，可显著提高智能设备IEEE1588协议测试效率，确保智能设备IEEE1588协议实现的正确性和可靠性。

摘要:中长期电力负荷预测是电力系统规划的基础和重要前提。分析比较了目前中长期负荷预测方法的特点，并进行了简单的分类。对传统的电力消费弹性系数法进行了改进，结合灰色预测模型与二次滑动平均预测法，建立了新的综合预测模型，并利用遗传算法优化各单一预测模型的权重。通过与人工神经网络模型进行对比仿真验证，结果表明所提出的预测模型具有较高的预测精度和较强的适用性。

摘要:未来传统能源将不可避免地逐渐枯竭，分布式发电（Distributed Generation，DG）成为当前新的研究热点。由于缺乏合理、有效的量化模型，DG的效益一直未能得以充分体现。针对这种情况，分析了DG在降低线损、环境效益、延缓输配电建设、减少购电支出、提高供电可靠性、改善气候等方面的效益，并且建立了DG效益的量化评估模型。算例分析表明，DG的合理接入能够带来显著的经济、社会效益。建立的模型可以定量地反映DG接入配电网带来的效益，从而为DG的进一步发展提供了参考依据。

摘要:微电网一种新型的网络结构，是实现主动式配电网的有效方式。开发和延伸微电网能够促进分布式发电与可再生能源的大规模介入，传统电网向智能网络的过渡。从微电网的基本概念、组成及其与大电网的关系出发，在介绍国内外微电网研究现状的基础上，对微电网研究的相关关键技术作了梳理。结合国内外微电网理论和实验研究既有成果， 提出了微电网研究的一些建议和展望。