基于元胞自动机的电网隐性故障传播模型关键线路识别方法
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作者:
作者单位:

(湘潭大学信息工程学院,湖南 湘潭 411105)

作者简介:

李 辉(1974—),男,博士,讲师,研究方向为能源互联网以及新型电力电子装置;E-mail:lihui7402@126.com
贾晓风(1985—),男,硕士研究生,研究方向为电力系统安全;E-mail:89497042@qq.com
李利娟(1980—),女,通信作者,副教授,研究方向为电力系统安全。E-mail:lilj@xtu.edu.cn

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金(51307148);湖南省教育厅项目(16C1543)


An approach for critical lines identification of power grid hidden fault propagation model based on cellular automata
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Affiliation:

(College of Information Engineering, Xiangtan University, Xiangtan 411105, China)

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    摘要:

    有效辨识电网中关键线路对优化电网结构、减少电网连锁故障具有重大意义。为此,考虑电网线路隐性故障,建立了基于元胞自动机理论的电网隐性故障模型,并在此基础上提出了一种综合考虑线路两端负荷量、线路故障频率和线路邻居数量的电网关键线路辨识方法。以IEEE39节点系统为算例,识别了该节点系统的关键线路,并通过与别的方法对比验证了该模型的合理性及其电网关键线路辨识方法的有效性。该模型和方法能为电网连锁故障模型和脆弱性评估提供新的参考。

    Abstract:

    Effective identification of the key lines in a power grid plays a significant role in optimizing the structure and reducing the chain failures of power grid. Therefore, a hidden failure model based on the cellular automata theory considering line hidden failures of power grid is proposed. On this basis, a critical line identification method for power grid is proposed which comprehensively considers load capacity of double terminals, line fault frequency and neighbors of line. Taking IEEE39 node system as a numerical example, this paper identifies its critical lines and verifies the rationality and validity of the proposed model of the method by comparison with other methods. The proposed model and method can provide a new reference for power grid cascading failure model and vulnerability assessment. This work is supported by National Natural Science Foundation of China (No. 51307148) and Hunan Education Department Project (No. 16C1543).

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李辉,贾晓风,李利娟,等.基于元胞自动机的电网隐性故障传播模型关键线路识别方法[J].电力系统保护与控制,2018,46(6):16-23.[LI Hui, JIA Xiaofeng, LI Lijuan, et al. An approach for critical lines identification of power grid hidden fault propagation model based on cellular automata[J]. Power System Protection and Control,2018,V46(6):16-23]

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  • 收稿日期:2017-03-10
  • 最后修改日期:2017-08-20
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  • 在线发布日期: 2018-03-16
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