基于仿人智能控制的火电厂AVC系优化研究
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作者:
作者单位:

(1.华北电力大学,河北 保定 071000;2.云南电力试验研究院(集团)有限公司,云南 昆明 650000)

作者简介:

苏 杰(1967—),女,教授,硕士研究生导师,主要研究领域为现代检测理论及其应用,先进控制理论及其应用;
孙金龙(1988—),男,硕士研究生,主要研究方向为火电厂自动电压控制系统的应用、建模、仿真和优化;E-mail:sunjinlong2010@163. com
刘友宽(1973—),男,教授级高级工程师,长期从事水火电机组AGC、AVC等控制研究,新能源控制和先进控制理论的研究。

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Research on AVC system optimization of power plant based on human-simulated intelligent control
Author:
Affiliation:

(1. North China Electric Power University, Baoding 071000, China;2. Yunnan Electric Power Research Institute (Group) Co., Ltd., Kunming 650000, China)

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    摘要:

    目前,国内部分火电厂存在着母线电压和无功转换偏差大、脉宽调节时间不合理、无功控制和励磁控制相互不协调等问题,影响到火电厂自动电压控制系统的投运率和合格率。为解决上述问题,结合云南某火电厂自动电压控制系统的设计特点,建立了该厂单机自动电压控制系统模型。为了提高动态调节性能指标,改善控制效果,提出了仿人智能电压控制器和仿人智能无功控制器相结合的控制策略,来替代现场采用的电压PID控制和机组无功非线性控制。通过仿真验证了该控制策略的优越性,实现了对火电厂自动电压控制系统的优化研究。

    Abstract:

    At present, in some of the domestic thermal power plants, there are some problems such as large deviation between bus voltage and reactive power conversion, unreasonable pulse width adjustment time, reactive power control and excitation control being uncoordinated, etc., affecting the commissioning and qualified rate of thermal power plant automatic voltage control system. In order to solve the above problems, combined with the design features of automatic voltage control system of a thermal power plant in Yunnan province, this paper establishes a stand-alone automatic voltage control system model for the plant. In order to improve the dynamic adjustment performance index and the control effect, a control strategy combining human-simulated intelligent voltage controller and humanoid intelligent reactive power controller is proposed to replace the voltage PID control and unit reactive power nonlinear control on spot. The simulation proves the superiority of the control strategy, realizing the optimization of the automatic voltage control system of the thermal power plant.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

苏杰,孙金龙,刘友宽,等.基于仿人智能控制的火电厂AVC系优化研究[J].电力系统保护与控制,2018,46(2):157-162.[SU Jie, SUN Jinlong, LIU Youkuan, et al. Research on AVC system optimization of power plant based on human-simulated intelligent control[J]. Power System Protection and Control,2018,V46(2):157-162]

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  • 收稿日期:2017-01-13
  • 最后修改日期:2017-04-11
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  • 在线发布日期: 2018-01-29
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