应用模糊聚类的电力系统网络重构分析
CSTR:
作者:
作者单位:

(1.青岛理工大学自动化工程学院,山东 青岛 266033;2.江苏师范大学电气工程及自动化学院, 江苏 徐州 221116;3.江苏省电力公司检修分公司,江苏 南京 210093)

作者简介:

马兆兴(1982—),男,博士,讲师,主要研究方向为电力系统稳定性分析、运行与智能电网;E-mail:mazhaoxingapple@126.com
李洪美(1969—),女,通信作者,博士,讲师,主要研究方向为含风电接入的电力系统运行分析与控制;
陈 昊(1980-),男,博士,研究员级高工,主要研究方向为新能源及接入技术、智能电网。

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

江苏省高校自然科学研究项目(14KJB470003, 16KJB470004)


Research on network reconfiguration of power system with fuzzy clustering
Author:
Affiliation:

(1. College of Automation Engineering, Qingdao University of Technology, Qingdao 266033, China;2. School of Electrical Engineering & Automation, Jiangsu Normal University, Xuzhou 221116, China;3. Maintenance Company of Jiangsu Electric Power Company, Nanjing 210093, China)

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    摘要:

    以提高电力系统电压稳定裕度为目的,基于模糊聚类方法对网络重构进行分析。若系统网络发生故障(如某联络线发生短路、过载等)或因不确定性问题引起其他网络故障,应迅速切除。为不影响负荷供电,需要其他线路替代故障点,但此时可能有多种候选方案。应用模糊聚类方法将众多候选支路予以分类,在最大限度提高电压稳定裕度的基础上选取最为合适的候选支路,以完成网络重构。应用IEEE-30节点系统验证所提模糊聚类分析方法的正确性和有效性。

    Abstract:

    In order to improve the voltage stability margin of power system, the network reconfiguration is proposed based on fuzzy clustering. The network accident (such as a tie line short circuited or overload) or other network failures occurred due to uncertainty should be removed quickly. It needs other lines replace the fault point to avoid interrupting the power supply. But there are a variety of candidate solutions at this moment. This paper proposes a fuzzy clustering method to classify many candidate branches, and selects the most candidate branch on the basis of improving voltage stability margin at a maximum to complete the network reconfiguration. The proposed method is tested in IEEE 30-bus system to show its feasibility and validity. This work is supported by Natural Science Research Foundation of Jiangsu Universities (No. 14KJB470003 and No. 16KJB470004).

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

马兆兴,李洪美,陈昊.应用模糊聚类的电力系统网络重构分析[J].电力系统保护与控制,2017,45(16):85-89.[MA Zhaoxing, LI Hongmei, CHEN Hao. Research on network reconfiguration of power system with fuzzy clustering[J]. Power System Protection and Control,2017,V45(16):85-89]

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  • 收稿日期:2016-08-11
  • 最后修改日期:2017-05-10
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  • 在线发布日期: 2017-08-23
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