基于网络状态评估的配电网络多目标优化重构方法
CSTR:
作者:
作者单位:

(1.国网湖南省电力公司电力科学研究院,湖南 长沙 410000;2.湖南大学电气与信息学院,湖南 长沙 410000)

作者简介:

朱吉然(1985-),男,硕士研究生,主要研究方向为配电网自动化、信息化;E-mail:zhujiran04035@163.com
李龙桂(1990-),男,通信作者,硕士研究生,主要研究方向为电力系统分析与控制;E-mail:1679327844@qq.com
李欣然(1957-),男,教授,博士生导师,主要研究方向为电力系统分析控制、负荷建模。E-mail:lixinran@qq.com

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家电网总部科研项目(5216A514001K);湖南省电力公司科研项目(5216A01300JV)


Distribution network multi-objective reconfiguration optimization based on status assessment
Author:
Affiliation:

(1. State Grid Hunan Electric Power Corporation Research Institute, Changsha 410000, China;
;2. College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, Changsha 410000, China)

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    摘要:

    提出了一种基于网络状态评估的优化重构思想,建立了网络重构的数学优化模型。并利用典型3馈线16节点系统进行了算例分析。算例表明,该方法可以减少一部分不必要的重构分析;并且,当网络需要进行重构计算时,在计算中该方法取得了良好的优化效果。该优化方法能够在经济性、安全性等方面对配电网络进行改善。操作人员能够根据配电网络实际情况进行目标权重值的设置,使重构方案更加灵活、更加具有现实意义。

    Abstract:

    A reconfiguration idea is presented that the network status has been assessed before the reconfigurable computing is optimized and mathematical model of multi-objective optimization network reconfiguration is established. A typical distribution network that contains three feeder 16 nodes is used as an example for analysis. In conclusion, this optimization method can reduce the unnecessary part of reconstruction analysis and when the network needs reconfigurable computing it has achieved good optimization results. The optimization method can improve the distribution network in economy, security and other aspects. The operator can set the target weight value according to the actual situation of the distribution network, which makes the reconstruction scheme more flexible and has more practical significance.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

朱吉然,李龙桂,李欣然,等.基于网络状态评估的配电网络多目标优化重构方法[J].电力系统保护与控制,2017,45(1):98-103.[ZHU Jiran, LI Longgui, LI Xinran, et al. Distribution network multi-objective reconfiguration optimization based on status assessment[J]. Power System Protection and Control,2017,V45(1):98-103]

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  • 收稿日期:2016-01-04
  • 最后修改日期:2016-03-16
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  • 在线发布日期: 2016-12-31
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