基于PCA-SVM模型的多电平逆变系统故障诊断
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国家自然科学基金(61203089);交通部资助项目(2009-329-810-030);上海市自然科学基金资助项目(11ZR1415100);上海市教育委员会重点学科建设项目(J50602)


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    摘要:

    多电平逆变系统由许多开关器件组成,具有非线性因素,很难建立数学模型来识别故障。针对多电平逆变系统故障的特点,为了实现级联H-桥多电平逆变系统的故障诊断,提高诊断的精确度和运算速度,提出了一种基于PCA-SVM模型的故障诊断策略。分析了故障信号,采用快速傅里叶变换(FFT)实现对故障信号的预处理,主元分析(PCA)提取起主要作用的特征向量,降低噪声,减少训练和测试时间,通过SVM进行训练和测试。实验结果表明,该方法具有很好的故障诊断能力、整体的诊断精度高达98%、计算效率高,满足了级联H-桥多电平系统诊断故障要求。

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引用本文

刘远,王天真,汤天浩,等.基于PCA-SVM模型的多电平逆变系统故障诊断[J].电力系统保护与控制,2013,41(3):66-72.[.[J]. Power System Protection and Control,2013,V41(3):66-72]

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