基于最小二乘法的光伏逆变器模型辨识
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重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室资助重点项目(2007DA10512711102,2007DA10512709202)


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    光伏并网逆变器是实现太阳能发电系统与电网并网的核心装置,准确的光伏逆变器模型对光伏接入电网的运行分析、故障保护等均具有重要的意义。针对目前逆变器模型研究较少,分析现有逆变器建模方法不足。结合7.68 kW光伏实验发电系统搭建了光伏逆变器的测试平台,采集了逆变器输入输出数据,建立了基于最小二乘系统辨识算法的逆变器模型和模型参数估计方法,形成了一种基于实验测试的光伏逆变器建模方法。实验验证了此测试和建模方法的有效性。

    Abstract:

    负荷分类; SAGA-FCM算法; 模糊C均值算法; 聚类

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引用本文

熊小伏,陈康,郑伟,等.基于最小二乘法的光伏逆变器模型辨识[J].电力系统保护与控制,2012,40(22):52-57,63.[.[J]. Power System Protection and Control,2012,V40(22):52-57,63]

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