中长期电力负荷预测是电力系统规划的基础和重要前提。分析比较了目前中长期负荷预测方法的特点，并进行了简单的分类。对传统的电力消费弹性系数法进行了改进，结合灰色预测模型与二次滑动平均预测法，建立了新的综合预测模型，并利用遗传算法优化各单一预测模型的权重。通过与人工神经网络模型进行对比仿真验证，结果表明所提出的预测模型具有较高的预测精度和较强的适用性。