基本的细菌群体趋药性（BCC）算法中系统参数的固有设置方式极大地制约了算法性能，群体信息交互策略的引入，不可避免地产生趋同性，容易陷入局部最优。鉴于此，引入精度更新参数控制精度，动态调整细菌寻优速度、自适应调整细菌感知范围；并增加自适应变异算子增加随机扰动，改善种群的多样性，提高算法逃离局部最优的能力；以混沌搜索代替随机迁徙，利用其不重复的遍历性完成对局优点的二次寻优，形成改进的细菌群体趋药性（IBCC）算法，该算法极大地提高了算法的全局寻优能力。基于IBCC算法，建立了无功优化数学模型，并以IEEE-33节点配电系统为例应用该算法进行优化计算，结果表明，该算法在解决配电网无功优化问题上，具有很好的应用前景。