基于改进自适应遗传算法的微电网负荷优化分配
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四川省科技厅支撑项目(2011GZ0036);四川省电力公司科技项目(11H0892)


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    主要研究了微电网负荷优化分配的问题,即在满足微电网安全运行约束和负荷需求的条件下,优化微电源的出力,使微电网的发电总成本最小。分析建立了微电网负荷优化分配的数学模型,考虑了微电网运行约束条件、负荷需求,微电源的燃料消耗、维护成本与起动成本,以及动态的网络损耗量和购电、售电价格等。研究了微电网分别处于孤网运行与联网运行时的经济性。并运用基于实数编码的改进自适应遗传算法对其进行数值求解。最后,通过算例验证了所提出的方法的有效性。

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引用本文

林伟,陈光堂,邱晓燕,等.基于改进自适应遗传算法的微电网负荷优化分配[J].电力系统保护与控制,2012,40(12):49-55.[.[J]. Power System Protection and Control,2012,V40(12):49-55]

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