动态电压恢复器是解决电压暂降等电能质量问题的有效方法。针对电压暂降特征量（暂降幅值、相位跳变、持续时间）实时检测的需要，在电网三相电压的对称分量法模型基础上，提出了改进的基于最小均方学习规则神经网络的特征量参数估计算法。该算法具有运算量小，检测精度高，动作快的特点。在理论分析的基础上，对所提算法和常规dq变换法进行了仿真比较，结果验证了该算法的可行性。