由于电子式互感器需要长期运行的工作特性以及所处复杂恶劣的工况环境，现场校准成为电子式互感器应用过程中的难题。提出一种电子式互感器现场校准算法，在对采样数据进行降噪预处理的基础上，采用基于频段划分的奇异值总体最小二乘算法对建立的ARMA模型进行频率估计，再提取信号幅值和相位等特征参量，可以有效抑制现场随机噪声和谐波的干扰。试验结果表明，该算法具有较高的计算精度，可以满足0.2级电子式互感器现场校准要求。