针对大规模配电系统，定义了配电网运行均衡度指标，在完成重要负荷的优先恢复基础上，尽可能多地恢复失电负荷，再综合考虑配电网运行均衡度与网损两方面，建立了配电网多目标故障恢复数学模型。提出一种基于多Agent演化思想的多目标配电网故障恢复算法，每个目标作为一个代理（AG），代理（AG）拥有各自的演化群体，以各自的单个目标作为演化过程中的评价函数，在寻优过程中协调代理（CAG）将代理（AG）发送过来的最优解的概率分布进行合成，然后再发回给单个代理（AG），作为产生下一代解的依据。算例表明，该方法在很少的演化代数内将解群体收敛到Pareto最优解集，证明了该方法的高效性和实用性。