国家自然科学基金资助项目(60971077)
准确识别故障类型是实现配电网故障定位的前提。应用小波变换技术提取反映接地故障特征的零序电压低频信号能量,应用小波变换和信息熵相结合的方法提取三相电压的小波奇异熵。以零序电压低频能量和三相电压的小波奇异熵为输入特征量,以相别A、B、C和地G为输出量,建立了四输入四输出的SVM故障类型识别网络。应用ATP/EMTP搭建配电网仿真模型模拟了各种故障条件下的各种故障类型。仿真分析表明,该方法能够快速准确地识别各种故障类型,且不受过渡电阻、故障位置等的影响。
王艳松,谭志勇,刘学民.基于小波奇异熵和支持向量机的配电网故障类型识别[J].电力系统保护与控制,2011,39(23):16-20.[.[J]. Power System Protection and Control,2011,V39(23):16-20]