为有效求解节能减排背景下水火电力系统的多目标优化调度问题，提出一种多目标文化差分进化算法（Multi-objective cultured differential evolution，MOCDE）。MOCDE以文化算法（Cultural algorithm，CA）为框架，以差分进化算法（Differential evolution，DE）为群体空间演化方法；同时，根据DE算子及多目标优化的特点，在信念空间中设计了三种知识结构，并利用这些知识结构指导种群演化，提高了算法的收敛速度并克服早熟收敛问题。此外，提出一种基于逐步调整策略的约束处理方法，可有效处理等式约束。研究结果表明，MOCDE可快速获得一组分布性好、收敛精度高的非劣调度方案集，是求解水火电力系统多目标优化调度问题的一种有效方法。