基于混沌多目标遗传算法的微网系统容量优化
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国家高技术研究发展计划(863计划)(2009AA05Z212);山东大学自主创新基金交叉培育项目(2009JC009)


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    微网系统容量的优化配置直接影响能源的梯级综合利用效率、供电可靠性和电能质量,是微网发展所要面对的一个重要课题。在分析分布式电源功率特性的基础上,考虑微网系统中分布式电源、能源资源、储能和负载之间的复杂匹配关系,构建了经济成本、供电可靠性和环境效益的量化目标函数。将混沌优化算法与多目标遗传算法结合,提出了混沌多目标遗传算法对独立运行微网系统容量进行优化配置。算例分析验证了算法的有效性和实用性。优化后的微网系统保证了供电可靠性,节省了经济成本,降低了环境污染。

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引用本文

王瑞琪,李珂,张承慧.基于混沌多目标遗传算法的微网系统容量优化[J].电力系统保护与控制,2011,39(22):16-22.[.[J]. Power System Protection and Control,2011,V39(22):16-22]

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