分析了光伏系统的发电特性以及影响光伏发电的因素，建立了反馈型神经网络光伏系统发电功率预测模型。该模型采用Elman神经网络结构，利用其强大计算能力、映射能力和稳定性，将光伏发电的历史数据和天气情况一同作为样本，对模型进行训练和发电功率预测。仿真结果表明，该方法建立的预测模型具有较高的精度，为解决光伏系统发电功率预测提供了一种可行路径。
张艳霞,赵杰.基于反馈型神经网络的光伏系统发电功率预测[J].电力系统保护与控制,2011,39(15):96-101.[.[J]. Power System Protection and Control,2011,V39(15):96-101]
