国家重点基础研究发展计划项目（973项目）（2009CB724508）
为了提高谐波分析的速度和精度，将RPROP（Resilient Propagation）神经网络应用于电力系统谐波分析。该网络利用加汉宁窗插值谐波分析算法获得其权值和阈值的初值，并在此基础上采用RPROP算法训练。与BP（BackPropagation）算法不同，该算法根据一阶偏导数的符号信息调整可变参数，避免了受对参数调整意义不大的一阶偏导数幅值信息的影响，且不存在参数选择问题，提高了谐波分析的收敛速度、精确度和实时性。通过变学习速率且加动量项的BP神经网络与RPROP神经网络的比较验证了分析结论的正确
徐志钮,律方成.基于RPROP神经网络的电力系统谐波分析[J].电力系统保护与控制,2011,39(15):13-16.[.[J]. Power System Protection and Control,2011,V39(15):13-16]
