电网谐波的高精度检测是电能计量和电能质量评估的基础。针对神经网络的谐波检测算法中，计算精度受基波频率精度影响较大的问题，提出用数字滤波结合牛顿反插值算法得到高精度的基波频率，然后用线性神经网络算法检测电力系统各次谐波的频率、幅值和相位。计算结果表明，该算法在频率波动和白噪声干扰的情况下，依然能得到高精度的谐波参数信息，其精度远高于FFT算法与加汉宁窗的FFT算法，在电力系统谐波测量中有一定的应用价值。