为了对电力设备故障进行更为有效和直观的诊断，提出了一种基于灰度冗余和SURF算法的红外和可见光图像的配准方法。该算法对红外图像和可见光图像进行基于灰度冗余的处理，利用SURF方法分别找到两幅图像的特征点并求出其描述子，通过RANSAC（随机采样一致性）对这些特征点进行精确配对，通过最小二乘法求得仿射变换参数并实现两幅图像的配准。实验表明，该方法与其他配准方法相比，具有速度快，鲁棒性高等优点，具有较高的实用价值。