根据人体免疫系统阴性选择机理，提出一种改进的阴性选择算法，能准确地识别“自我”与“非我”，还能识别出不同的故障类型，并克服了传统阴性选择算法知识表达能力差、无法设定匹配阈值、抗噪能力差和搜索效率低等缺点。在分析输电线路故障特征的基础上，首次将阴性选择算法应用于输电线路故障类型识别中，并提出了一种基于故障暂态电流能量的故障类型识别新方案。基于PSCAD/EMTDC的仿真试验结果表明：该故障类型识别方案能快速准确地识别各类故障，并且不易受到故障时刻、过渡电阻、故障位置、系统容量等因素的影响，具有较好的适应性。