提出将小波包变换和改进的免疫算法相结合，对输电线路故障类型进行识别。运用小波包将电压故障信号分解，提取三相的小波奇异熵作为免疫网络的抗原，利用免疫网络抗原-抗体识别原理进行故障类型识别。仿真结果表明：在相同实验条件下，与传统的ANN网络和SVM相比，该算法具有自适应连续学习的功能，对故障诊断系统可以连续不断的补充新样本。并且此故障类型识别方法不受系统运行方式、过渡电阻和故障位置等影响，具有较强的通用性，较高的精度，识别速度快和算法简单易实现。