基于改进细菌群体趋药性算法的无功优化
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    基于细菌群体趋药性(Bacterial Colony Chemotaxis,BCC)算法提出变速菌群趋药性(Gear Bacterial Colony Chemotaxis,GBCC)算法,将其应用于电力系统无功优化。GBCC算法引入带有权重系数的变速公式,使得GBCC算法前期能够较快地收敛于几个最优解的周围,后期能够在最优解周围进行细致搜索,克服了BCC算法易于收敛于局部最优解的缺点。建立基于GBCC算法的无功优化数学模型,给出GBCC算法的具体步骤。通过对IEEE30节点算例的测试,得到GBCC算法在无功优化问题上的收敛速度和优化效果。

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引用本文

李秀卿,孙守鑫,张超,等.基于改进细菌群体趋药性算法的无功优化[J].电力系统保护与控制,2011,39(8):56-59.[.[J]. Power System Protection and Control,2011,V39(8):56-59]

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