针对目前引发电力系统低频振荡的多重机理的实际情况，提出基于EMD和随机子空间（Stochastic Subspace Identification，SSI）的识别电力系统低频振荡模态参数的新方法。该方法直接根据端部量测数据识别出系统的低频振荡模态参数。在系统正常运行或者小扰动下可直接用SSI识别系统的弱阻尼模式、频率、阻尼和振型；在系统处于异常运行或者故障状态时，运用EMD对量测数据进行时空滤波和平稳化处理，由SSI辨识出相应的系统状态矩阵，经过模态分析得出低频振荡的上述模态参数。数值仿真及实例分析均表明该方法运行速度快，参数识别精度高，为电力系统低频振荡问题的研究提供了新的思路与方法。