为了提高电力系统短期负荷预测的精度，提出了一种基于马尔科夫模型的组合预测算法。该算法利用双正交小波线性相位的特点，对负荷时间序列进行小波包多分辨分解。针对短时电力负荷具有较强随机波动性，采用软阈值方法检测和处理不良信号，用去噪后的信号建立模糊马尔科夫预测模型，通过将各负荷序列的预测值加以组合得到最终预测结果。经实际算例验证，该算法能有效地提高预测精度，具有良好的抗干扰和容错能力。