国家自然科学基金（50677062）；新世纪优秀人才支持计划资助（NCET-07-0745）；浙江省自然科学基金资助（R107062）；国家863计划（2008AA05Z210）；教育部博士点基金（20090101110058）
考虑到电力系统自动化水平及通信、广域测量技术的发展，提出了一种综合SCADA开关量、故障录波器电气量及WAMS系统电气量的多源信息融合电网故障诊断方法。该方法将蕴含故障信息的电气量分析与开关量诊断相结合，对电网故障采集的电气量通过小波能量分析提取故障特征，采用蕴含时序贝叶斯网络对保护、断路器开关量进行故障推理，定义了能量畸变故障度、能量故障度、改进RBF神经网络故障度及时序贝叶斯故障度衡量线路故障程度，并作为证据体采用改进D-S证据理论进行信息融合，进而通过模糊C-均值聚类方法给出故障诊断决策。PSCAD
高振兴,郭创新,俞斌,等.基于多源信息融合的电网故障诊断方法研究[J].电力系统保护与控制,2011,39(6):17-23.[.[J]. Power System Protection and Control,2011,V39(6):17-23]
