基于改进遗传算法的新建变电站中压配电网规划
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对新建变电站中压配电网规划未考虑负荷不确定性因素、遗传算法易产生不可行解的问题,对传统遗传算法的交叉、变异操作进行改进,对交叉、变异之后产生的线路跨越、孤环、孤链等不可行解提出了有效的修复方法,既保证了可行解的数量,又保留了不可行解中的优良基因。将负荷用区间数表示,利用区间潮流端点法考虑了负荷不确定因素。算例结果表明采用该方法获得的规划方案更合理,当负荷增长15%时规划方案仍然适用。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张亚璇,严萃群,唐巍,等.基于改进遗传算法的新建变电站中压配电网规划[J].电力系统保护与控制,2011,39(4):73-78.[.[J]. Power System Protection and Control,2011,V39(4):73-78]

复制
分享
相关视频

文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
关闭
关闭