考虑了配电网扩展规划条件下新增负荷节点的情况，根据新增负荷总量确定待建分布式电源的总容量，在分布式电源个数、位置和单个电源容量均不确定的情况下，以网络建设成本与运行费用为目标函数，建立了包含DG的配电网规划的多智能体遗传模型。应用多智能体遗传算法对分布式电源的位置、容量及配电网网架进行了整体优化。通过设计多智能体的竞争行为和自学习行为增加目标函数值寻求最优解，实现了全局收敛，提高了收敛速度。