在进行空间负荷预测的过程中，用地类型转换规则的获取对预测的结果产生着深远的影响。提出了一种改进的配电网空间负荷预测方法，采用用地仿真法模拟城市土地动态发展过程，预测规划区域各小区土地的未来使用类型。根据城市发展的实际情况，利用蚁群算法（Ant Colony Algorithm，ACA）的自适应性及其在分类规则挖掘方面的优势，自动获取小区用地类型的转换规则，克服了传统方法在规划年内一直采用静态的土地使用决策规则的缺陷。用实例说明了该方法的有效性。