提出了一种基于神经网络自适应PI控制的SSSC潮流控制策略，并设计了控制器的结构。该控制器主要由系统辨识和PI参数整定两个神经网络组成，并给出了它们的学习算法。该控制器在动态过程中，利用神经网络对SSSC的有功控制器和无功控制器的PI参数进行在线调整，提高了控制器的自适应能力和鲁棒性。在Matlab动态仿真环境中建立了控制系统的仿真模型，并基于此模型对系统的暂态行为和输电线路潮流的调节过程进行了仿真，仿真结果验证了该控制器在潮流控制上的有效性和适应性。