基于混沌量子蜜蜂算法的机会约束输电规划
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国家自然科学基金项目(70671041,70771039);北京市教育委员会共建项目专项资助


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    电力市场环境下的众多不确定因素具有明显的随机性与模糊性,且对输电规划会产生重要影响。利用不确定规划理论建立了随机模糊最小最大机会约束输电规划模型,在最小可能的总投资成本条件下寻找最优规划方案。借鉴蜜蜂觅食与交配行为,引入混沌优化与量子计算方法,设计混沌量子蜜蜂算法实现了对上述输电规划问题的求解,研究给出具体求解步骤,基于梯度的量子旋转角的计算方法提高解的精度,利用高斯量子突变保持种群的多样性,并证明了该算法以概率1收敛。通过30节点系统测算表明,混沌量子蜜蜂算法求解机会约束输电规划问题具有收敛速度快、精度高的特点。

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引用本文

曾鸣,田廓,薛松,等.基于混沌量子蜜蜂算法的机会约束输电规划[J].电力系统保护与控制,2010,38(22):1-7,14.[.[J]. Power System Protection and Control,2010,V38(22):1-7,14]

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