基于噪声场合下ARMA模型的风力发电量预测
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辽宁省教育厅资助项目(2008z165);沈阳工程学院2009年科技项目(LGYB-Y0918)


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    针对普通的ARMA模型的预测质量由于各种原因会大大降低的情况,依据富锦风电场风力发电量的时间序列,基于HOYW定阶方法建立了噪声场合下的ARMA模型。通过对模型残差白噪声性能的分析,验证了模型的适用性。应用此模型进行了预测分析,得到的归一化平均绝对误差(NMAE)为0.065 8。通过与普通的ARMA模型预测精度方面的对比,进一步验证了噪声场合下基于ARMA模型风力发电量预测的优越性。

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引用本文

高 阳,朴在林,张旭鹏,等.基于噪声场合下ARMA模型的风力发电量预测[J].电力系统保护与控制,2010,38(20):164-167.[.[J]. Power System Protection and Control,2010,V38(20):164-167]

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