基于多目标粒子群算法的电力系统无功优化
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国家自然科学基金项目(50910234);国家“111计划”项目(B08036);重庆大学“211工程”三期创新人才培养计划建设项目(S09111)


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    针对电力系统有功损耗和电压偏差,提出一种带有变异的多目标粒子群算法。该算法采用非支配排序和拥挤距离来提高算法的多样性。通过ZDT1~ZDT4基准函数验证该算法的性能,比较它与其他多目标进化算法的优劣。将该算法应用于对多目标无功优化求解,采用IEEE30节点系统验证算法在无功优化中的优势。优化结果表明,该算法能清晰地给出电力系统有功损耗与电压偏差间的竞争关系,并能为用户提供均匀分布的多样化的备选解,让用户可以根据不同情况灵活选择。通过多次结果的叠加显示了该算法的稳定性。

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引用本文

张聪誉,陈民铀,罗辞勇,等.基于多目标粒子群算法的电力系统无功优化[J].电力系统保护与控制,2010,38(20):163-158.[.[J]. Power System Protection and Control,2010,V38(20):163-158]

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