在分析太阳能、风能、海洋能、地热能等能源特点的基础上，提出了多能源混合供电的系统结构，建立了基于神经网络的控制模型，提出了多能源混合供电控制策略。在对神经网络训练时采用Levenberg-Marquaret 算法，并引入动量因子α，加快了收敛速度和防止了振荡。仿真结果表明该策略是有效的，在最大限度地使用可再生能源的前提下，交流微网输出电压持续、稳定、不间断，能够满足交流微网内用户用电需要。