将粗糙集约简与支持向量机分类相结合，建立一个基于粗糙集和支持向量机的变压器故障诊断模型。该模型将油色谱数据诊断结果与电气试验数据相结合，通过粗糙集信息熵进行约简，建立了故障与信息的映射关系，再通过支持向量机分类器对其进行分类，使得变压器的故障分析到初步的部位。经实例分析和验证，该模型能对变压器进行初步定位，并有较高的正判率。
武中利,杨建,朱永利,等.基于粗糙集理论和支持向量机的变压器故障诊断[J].电力系统保护与控制,2010,38(18):80-83.[.[J]. Power System Protection and Control,2010,V38(18):80-83]
