提出了一种参数自适应微分进化算法（PSADE）来解决配电网变电站选址定容问题。根据算法中变异权重因子和交叉因子对进化过程的影响，经分析认为提高算法性能的关键在于平衡大范围搜索和小范围集中寻优之间的矛盾，通过为种群中个体设置单独的变异权重因子和交叉因子，以进化过程中个体适应度函数值的增量为依据对参数进行动态调整，提高算法的全局寻优能力。在变电站选址定容的数学模型中，考虑负荷预测结果误差对规划的影响，采用三角模糊数描述负荷的不确定性，根据投资费用的模糊期望值构造适应度函数。通过对典型的函数优化问题和实际变电站