电力系统中电能质量信号往往含有大量的噪声，这在很大程度上影响检测结果。引入小波神经网络对电能质量信号进行去噪处理，对小波神经网络去噪的原理进行了推导。针对谐波、电压骤升、骤降，电压中断等常见的电能质量信号，对其进行了去噪的仿真研究。结果表明：这种消噪模式可以改善电能质量信号信噪比门限的影响。利用小波神经网络对电能质量信号进行消噪处理，可以取得理想的消噪效果，同时能较好地保留电能质量信号的特征信息。