影响中长期负荷因素众多，而且单一核函数支持向量机泛化或学习能力较弱，预测精度受限。提出一种结合粗糙集和支持向量机智能算法的负荷预测模型，通过属性约简算法筛选出影响长期电力负荷的核心影响因素，剔除冗余信息，选定全社会用电量、人均产值、产值单耗为输入变量，构建基于多项式核函数、径向基核函数的混合核函数支持向量机预测模型，有效提高函数的泛化及学习能力。算例结果表明，所提出的模型预测平均误差仅为0.59%，预测精度有了很大提高且适用于长期负荷预测。