为了提高电力系统短期负荷预测精度，针对传统径向基函数（RBF）神经网络在负荷预测中存在的问题，提出一种新的预测模型：粒子群优化的RBF神经网络模型。粒子群算法是一种新的全局优化算法，有很强的全局寻优能力，用它来优化RBF神经网络的权值，并用优化好的RBF网络进行负荷预测。仿真在虚拟仪器LabVIEW和Matlab软件平台上进行，结果表明该预测模型精度高于传统RBF神经网络模型，具有一定实用性。