提出了一种母线负荷短期预测混合算法。采用最小二乘支持向量回归方法（LSSVM）进行短期母线负荷预测，并提出一种广义网格搜索算法对模型参数进行优化；由历史预测误差组成误差序列，将历史预测误差序列看作是一个符合马尔可夫过程的时间序列，采用马尔可夫链方法对未来的预测误差进行估计，采用误差估计结果对上一步LSSVM的预测结果进行修正，得出最终预测结果。经算例分析证明，所提方法能显著提高预测精度。