针对UPFC多个控制器间的负交互影响，将UPFC的多个功能控制器之间的协调问题转化为多目标优化问题，提出采用一种新颖的多目标粒子群优化算法（MOPSO）进行控制器的参数优化。介绍MOPSO算法的基本原理和实现过程，进行算例计算，并且与多目标进化算法（MOEA）进行比较分析。时域仿真验证了采用所提出的协调控制策略可以得到快速收敛并且良好分布的Pareto解集，从而有效消除控制器间的负交互影响，取得满意的控制性能。