电力系统稳定器参数优化的研究
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国家自然科学基金项目(60870004);西南交通大学博士创新基金(07-3)


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    电力系统稳定器(PSS)的性能受其参数影响很大,如何对其参数进行协调优化是一个值得深入研究的问题。基于单机无穷大系统和4机2区域系统模型,通过采用 SFPSO算法对电力系统稳定器进行参数的协调优化,以抑制低频振荡。随机聚焦粒子群算法SFPSO(Stochastic focusing particle swarm optimization)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的改进粒子群算法(PSO)。通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,结果表明,利用该方法设计的PSS,在不同的干扰下都具有良好的性能,对系统的稳定性提升有较大帮助。

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    引证文献
引用本文

吴峰,鲁晓帆,陈维荣,等.电力系统稳定器参数优化的研究[J].电力系统保护与控制,2010,38(5):29-33,44.[.[J]. Power System Protection and Control,2010,V38(5):29-33,44]

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